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Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2008-08-25
Journal: 水电能源科学
Included Journals: ISTIC、PKU
Issue: 04
Page Number: 53-55+204
ISSN: 1000-7709
Key Words: 梯级水库群;优化调度;蚁群算法;Ant-proportion
Abstract: 针对梯级水库群优化调度的大系统多维多阶段优化决策问题提出改进的蚁群算法。为提高算法搜索效率采用新的信息素更新策略——Ant-proportion,综合考虑全局和局部信息。以漫湾—大朝山梯级水电站优化调度为例,计算结果表明,改进算法与基本蚁群算法相比具有更好的优化结果和收敛速度,与逐步优化法相比可靠有效。