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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-12-25

Journal:水电能源科学

Included Journals:PKU、ISTIC

Issue:06

Page Number:58-61

ISSN No.:1000-7709

Key Words:中长期水文预报;数理统计模型;人工神经网络;Java技术平台;B/S架构

Abstract:利用Java技术平台,采用双机群集数据库系统(Oracle 10g)成功设计并开发了基于Web的福建省电网中长期水文预报系统。将长期预报和中期预报分离,前者采用多种数理统计模型,以月或旬为预报时段提供未来1 a的径流预报及相关的频率预报;后者采用考虑城市气象预报的人工神经网络模型,以日为预报时段提供未来7 d的自动、滚动式径流预报。重点阐述了系统架构设计、业务逻辑设计、功能模块设计和程序开发过程中的关键技术问题。