Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-10-25

Journal: 水力发电学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 33

Issue: 5

Page Number: 63-71

ISSN: 1003-1243

Key Words: 水电工程;水电站群;发电优化调度;自适应;混沌;整体退火遗传算法

Abstract: 提出了一种基于标准遗传算法(SGA)的自适应混沌整体退火遗传算法(SCWAGA)求解梯级水电站群长期发电优化调度问题.该算法通过混沌优化生成初始解,提高初始解的质量;采用父代参与竞争的整体退火选择方式,避免种群早熟及过早收敛;利用参数自适应函数调整交叉算子和变异算子,提高算法的收敛速度以及避免算法陷入局部最优.以红水河流域水电站群为计算实例的研究结果表明,SCWAGA比SGA具有更快的收敛速度,且搜索到的全局最优解优于SGA与逐步优化算法(POA),为大规模水电系统优化调度求解提供了一种新的有效途径.