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基于PCA/ICA的多数据流关联及模式发现

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-06-05

Journal: 计算机工程

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 36

Issue: 11

Page Number: 85-87

ISSN: 1000-3428

Key Words: 数据流;主成分分析;独立成分分析;多数据流关联

Abstract: 基于主成分分析技术、独立分量分析技术以及多数据流模型,将用于数据和信号分析的PCA/ICA方法应用于多数据流模型,提出多数据流关联度分析和模式发现的新模型.该模型适甩于斛决在线混合数据流分离,对挖掘多数据流潜在独立内因有良好效果.探讨模型的健壮性和实时性,并在实验中验证了系统性能.

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