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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2010-06-05
Journal:计算机工程
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:36
Issue:11
Page Number:85-87
ISSN No.:1000-3428
Key Words:数据流;主成分分析;独立成分分析;多数据流关联
Abstract:基于主成分分析技术、独立分量分析技术以及多数据流模型,将用于数据和信号分析的PCA/ICA方法应用于多数据流模型,提出多数据流关联度分析和模式发现的新模型.该模型适甩于斛决在线混合数据流分离,对挖掘多数据流潜在独立内因有良好效果.探讨模型的健壮性和实时性,并在实验中验证了系统性能.
