Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-12-25

Journal: 水力发电学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 29

Issue: 6

Page Number: 6-12,18

ISSN: 1003-1243

Key Words: 水电工程;病毒进化;遗传算法;优化调度

Abstract: 将生物免疫系统的核心内容——病毒感染机制引入遗传算法,提出了基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型。通过病毒个体对宿主种群的感染,有效改善了种群多样性,提高了遗传算法的全局搜索能力。以福建省棉花滩水电站的年发电调度为例,对丰、平、枯不同典型年进行了优化计算。计算结果表明,各种典型年,病毒进化遗传算法获得的调度结果均优于标准遗传算法,与动态规划方法获得的结果十分接近。因此,基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型是有效的和优越的。