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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-12-25

Journal:水力发电学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:29

Issue:6

Page Number:6-12,18

ISSN No.:1003-1243

Key Words:水电工程;病毒进化;遗传算法;优化调度

Abstract:将生物免疫系统的核心内容——病毒感染机制引入遗传算法,提出了基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型。通过病毒个体对宿主种群的感染,有效改善了种群多样性,提高了遗传算法的全局搜索能力。以福建省棉花滩水电站的年发电调度为例,对丰、平、枯不同典型年进行了优化计算。计算结果表明,各种典型年,病毒进化遗传算法获得的调度结果均优于标准遗传算法,与动态规划方法获得的结果十分接近。因此,基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型是有效的和优越的。