Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-06-15

Journal: 水利学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 47

Issue: 6

Page Number: 826-833

ISSN: 0559-9350

Key Words: 梯级水库群;优化调度;蛛群优化方法;精英导向;邻域搜索;变异机制

Abstract: 将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现.ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力.澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的“早熟”缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路.