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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2016-06-15

Journal:水利学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:47

Issue:6

Page Number:826-833

ISSN No.:0559-9350

Key Words:梯级水库群;优化调度;蛛群优化方法;精英导向;邻域搜索;变异机制

Abstract:将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现.ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力.澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的“早熟”缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路.