Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2014-08-15

Journal: 水利学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 45

Issue: 8

Page Number: 903-911

ISSN: 0559-9350

Key Words: 正交试验;POA;库群;长期优化调度;降维

Abstract: 为解决逐步优化算法（POA）求解库群长期优化调度时存在的“维数灾”问题，结合正交试验设计方法提出了正交逐步优化算法（OPOA），分别从阶段维、状态维和空间维进行降维求解。算法采用POA将多阶段决策问题分解为若干两阶段子问题，以目标函数为试验指标，水库为试验因素，离散状态为因素水平，各子问题的优化求解视为分别开展多次正交试验设计，通过逐次加密离散水库状态并构造“均衡分布、整齐可比”的状态集合进行计算，直至获得最优解。乌江梯级水库长期优化调度结果表明， OPOA仅需POA耗时的28.4%即可获得全局最优解，显著优于粒子群算法，是求解库群长期优化调度的有效算法。