Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-04-15

Journal: 水利学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 40

Issue: 4

Page Number: 435-441

ISSN: 0559-9350

Key Words: 粒子群优化;改进算法;自适应;交叉变异;水电站群;优化调度

Abstract: 为克服常规粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢且易陷入局部最优解的缺点,本文提出一种新的惯性权重系数更新策略——自适应指数惯性权重系数(SEIWC)代替线性递减惯性权重系数(LDIWC),同时.将遗传算法中的染色体交叉、变异思想引入粒子的更新策略,提高粒子的多样性,增强算法的全局搜索能力.使用Rosenbroek函数和Sehaffer函数验证了改进粒子群优化算法的有效性.以福建电网闽江流域水电站群优化调度为例,建立基于改进粒子群优化算法的库群长期优化调度模型.计算结果表明,该模型的调度结果显著优于常规粒子群优化算法,与逐步优化算法结果水平相当.