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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2006-06-30
Journal:水利学报
Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD
Volume:37
Issue:6
Page Number:681-686
ISSN No.:0559-9350
Key Words:径流中长期预报;SCE-UA;参数辨识;支持向量机;人工神经网络
Abstract:本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用.在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数.在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数.与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度.
