Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-06-30

Journal: 水利学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

Volume: 37

Issue: 6

Page Number: 681-686

ISSN: 0559-9350

Key Words: 径流中长期预报;SCE-UA;参数辨识;支持向量机;人工神经网络

Abstract: 本文探索了支持向量机在中长期径流预报中的应用.在支持向量机建模过程中引入了径向基核函数,简化了非线性问题的求解过程,并应用SCE-UA算法辨识支持向量机的参数.在SCE-UA搜索过程中进行了指数变换,以快速准确的找到最优参数.与人工神经网络模型预报结果比较显示,该模型能提高径流中长期预报的精度.