Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2004-11-28

Journal: 水利学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 0

Issue: 11

Page Number: 85-90

ISSN: 0559-9350

Key Words: 并行计算;遗传算法;参数率定;新安江模型;集群

Abstract: 本文结合新安江模型参数的特点,以洪峰流量、峰现时间和洪水总量的合格率为评价目标,定义了评价洪水性能目标的模糊合格率,提出了新安江模型参数率定的并行遗传算法,并在微机集群环境下,利用JAVA语言进行了算法编程.串行和并行遗传算法计算结果的比较表明,本文提出的并行遗传算法可以大大缩短优化过程的时间,得到较为稳定的模型参数.