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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-06-15

发表刊物：光学精密工程

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：15

期号：6

页面范围：915-921

ISSN号：1004-924X

关键字：精密成形;激光加热;激光弯曲;铝合金板;参数预测

摘要：基于BP神经网络平台,建立了铝合金板快速加热弯曲的角度预测BP网络模型,实现了脉冲激光加工工艺的参数控制与优化.通过试验获得样本数据,将试验样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,对脉冲激光弯曲角度和工艺参数进行准确的预测,预测误差范围可控制在＜5～8%,研究结果为实际生产中精密成形提供了有效的理论与试验依据.