Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 1999-01-01

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、PKU

Volume: 39

Issue: 6

Page Number: 797

ISSN: 1000-8608

Key Words: 水火成型; 数学模型; 神经网络

Abstract: 以实船板水火加工成型的测试数据为样本，应用改进的ＢＰ网络，分别建立了帆型曲板的最大收缩长度、收缩面积的７参数和５参数的４个神经网络模型． 介绍了网络的结构设计及其训练过程，进行了网络的误差分析；算例结果证明该模型具有实用意义．