Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2015-02-25

Journal: 计算机测量与控制

Included Journals: ISTIC

Volume: 23

Issue: 2

Page Number: 497-499,503

ISSN: 1671-4598

Key Words: 图像增强;人工鱼群;Powell;模糊隶属度函数;灰度对比度

Abstract: 模糊隶属度函数的形式直接影响灰度图像增强的质量,为进一步改善图像模糊增强的效果,对目前的模糊隶属度函数进行研究,并提出一种改进的参数化s型模糊隶属度函数用于图像增强;所提算法利用图像对比度的质量评价模型,结合人工鱼群算法和Powell算法搜索s型函数中的未知参数值,进而确定该模糊隶属度函数;通过实验结果表明:该算法能够较好地改善灰度图像质量,并且控制参数可通过优化算法自适应获得,具有较好的通用性,是一种有效的图像模糊增强算法.