基于GPU求解椭圆型偏微分方程的并行算法
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2015-07-25
Journal: 计算物理
Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 32
Issue: 4
Page Number: 475-481
ISSN: 1001-246X
Key Words: 雅克比迭代;DRM算法;GPU;CUDA
Abstract: 针对求解椭圆型偏微分方程的雅克比迭代算法和DRM算法进行基于GPU的CUDA加速算法研究。通过两个算例在GTX570显卡上对GPU加速算法进行验证。结果表明，在保证运算精度的前提下，雅克比迭代的GPU加速效率最高，在DOUBLE类型下的加速比可达到14倍左右，效率可达到53％左右；DRM算法在DOUBLE类型下的加速比最高可达到3?8倍，效率达到15％左右。