Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-04-05

Journal: 情报科学

Included Journals: CSSCI、ISTIC、PKU

Volume: 34

Issue: 4

Page Number: 43-47

Key Words: 知识元;属性抽取;短语结构树;规则构建;应急管理

Abstract: 应急管理研究的深入,现有知识表示方法难以满足其跨学科、知识异构的特点。知识元模型的提出为解决这一现状提供了可能。针对知识元模型的特征,以短语结构树为基础,提出一种基于规则的知识元属性抽取方法。以搜集的2000至2009年应急管理矿难案例为数据源进行实验,并对知识元属性抽取结果进行评估与分析。结果表明,该方法能基本满足从大规模数据中自动抽取知识元及属性,将属性抽取方法应用到应急管理中,提高了知识元抽取效率。