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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2003-10-30
Journal:水电自动化与大坝监测
Included Journals:ISTIC
Volume:27
Issue:5
Page Number:54-56
ISSN No.:1671-3893
Key Words:BP算法 神经网络 监测系统
Abstract:人工神经网络是当前最常用的人工智能算法,能够解决对复杂函数关系的非线性映射问题.在贮灰坝监测系统中,需要对各个测点的水位规律进行模拟,从而了解坝体浸润线的规律,为预测坝体下一工况的稳定性提供依据.文中应用BP网络较好地解决了贮灰坝监测系统的预测问题,具有广阔的应用前景.
