Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-06-30

Journal: 水电能源科学

Included Journals: ISTIC

Issue: 03

Page Number: 77-79+94

ISSN: 1000-7709

Key Words: 贮灰坝;RBF网络;浸润线

Abstract: 将RBF网络应用于贮灰坝浸润线的预测,系统地研究了原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,并将预测结果与BP网络及传统的多元回归进行对比,结果表明:RBF网络的预测精度高、效率高。