教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：Faculty of Management and Economics
学科：管理科学与工程
投资学
会计学
办公地点：大连理工大学经济管理学院
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发布时间：2019-03-11
论文类型：期刊论文
发表时间：2017-08-10
发表刊物：统计与信息论坛
收录刊物：CSSCI
卷号：32
期号：8
页面范围：87-95
ISSN号：1007-3116
关键字：贝叶斯网络;格兰杰非因果关系检验;预警模型;政府债务
摘要：利用格兰杰非因果关系检验确定贝叶斯网络节点,反映经济变量之间的影响方式.采用误判率最小原则,确定预警指标临界值.利用贝叶斯网络学习,确定贝叶斯网络节点的后验概率.利用贝叶斯网络推理,测算地方政府债务风险,计算预警指标变化对省级政府债务违约概率的影响.研究结果表明:财政收入/财政支出与GDP增速/债务增速是预警省级政府债务风险的最重要指标,保持债务依存度、GDP增速/债务增速和民间投资增速/政府债务增速在适度区间内,能够有效降低省级政府债务风险.
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