教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：博士
所在单位：Faculty of Management and Economics
学科：管理科学与工程
投资学
会计学
办公地点：大连理工大学经济管理学院
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发布时间：2019-03-10
论文类型：期刊论文
发表时间：2012-06-25
发表刊物：运筹与管理
收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU
卷号：21
期号：3
页面范围：176-186
ISSN号：1007-3221
关键字：银行风险管理;最优负债系数;非线性规划;违约概率;信用利差
摘要：当上市银行的长期负债系数γ的取值不同时,应用KMV模型测算出的银行违约概率大相径庭.根据债券的实际信用利差可以推算出上市银行的违约概率PD(I),CS,根据长期负债系数γ可以运用KMV模型确定上市银行的理论违约概率PDi,KMV.本文通过理论违约率与实际违约率的总体差异n∑i=(I)|PDi,KMV-PDi,ES|最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型的最优长期负债γ系数；通过最优长期负债系数γ建立了未发债上市银行的违约率测算模型、并实证测算了我国14家全都上市银行的违约概率.本文的创新与特色一是采用KMV模型计算的银行违约概率PDi.KMV与实际信用利差确定的银行违约概率PDi,CS总体差异∑|PDi,KMV-PDi,es|最小的思路建立规划模型,确定了KMV模型中的最优长期负债γ系数；使γ系数的确定符合资本市场利差的实际状况,解决了现有研究中在0和1之间当采用不同的长期负债系数γ、其违约概率的计算结果截然不同的问题.二是实证研究表明,当长期负债系数γ=0.7654时,应用KMV模型测算出的我国上市银行违约概率与我国债券市场所接受的上市银行违约概率最为接近.三是实证研究表明国有上市银行违约概率最低,区域性的上市银行违约概率较高,其他上市银行的违约概率居中.
