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基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2002-05-15

Journal:计算机工程与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:38

Issue:10

Page Number:100-102

ISSN No.:1002-8331

Key Words:HSV模型;学习向量量化;模式特征向量;分类器

Abstract:为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题.通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的.

Pre One:基于Web Server下的嵌入式系统应用研究

Next One:多传感器分组加权融合算法研究