杨素英
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副教授
硕士生导师
任职 : 电子信息与电气工程学部-控制学院-计算机控制研究所
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:硕士
所在单位:控制科学与工程学院
办公地点:创新园大厦A711
联系方式:13478411035,rr319@dlut.edu.cn
电子邮箱:rr319@dlut.edu.cn
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基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别
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论文类型:期刊论文
发表时间:2002-05-15
发表刊物:计算机工程与应用
收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD
卷号:38
期号:10
页面范围:100-102
ISSN号:1002-8331
关键字:HSV模型;学习向量量化;模式特征向量;分类器
摘要:为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题.通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的.