Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2001-10-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、PKU

Volume: 41

Issue: 5

Page Number: 518-522

ISSN: 1000-8608

Key Words: 神经网络;在线/ BP算法;股票市场

Abstract: 补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素. 对学习步长η和矩参数α进行了讨论. 分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响. 运用一些新方法,进一步提高了预测的可信度和正确度. 理论分析和数值实验结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.