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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2001-10-10
Journal:大连理工大学学报
Included Journals:PKU、CSCD
Volume:41
Issue:5
Page Number:518-522
ISSN No.:1000-8608
Key Words:神经网络;在线/ BP算法;股票市场
Abstract:补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素. 对学习步长η和矩参数α进行了讨论. 分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响. 运用一些新方法,进一步提高了预测的可信度和正确度. 理论分析和数值实验结果表明,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的,有着良好的前景.
