location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

带动量项的线性输出BP网络收敛性

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2005-12-30

Journal:高等学校计算数学学报

Included Journals:PKU、ISTIC

Issue:S1

Page Number:368-372

ISSN No.:1000-081Z

Key Words:BP algorithm; momentum; convergence; linear output.

Abstract:<正>1 前言线性输出的BP神经网络已被成功应用于解决模式分类和函数逼近等问题[1-2],有关 BP学习算法的收敛性研究可参见文献[3-5].但是,传统BP算法具有两大缺点:收敛速度慢和容易陷入局部极小.一种常见的改进策略是在它的权值更新规则中加入动量项,即上一步权值改变量的某一倍数,使得当前步的权值改变不仅受到梯度下降方向的影响,

Pre One:Dynamical system for computing largest generalized eigenvalue

Next One:带动量项的线性输出BP网络收敛性