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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2005-12-30
Journal:高等学校计算数学学报
Included Journals:PKU、ISTIC
Issue:S1
Page Number:368-372
ISSN No.:1000-081Z
Key Words:BP algorithm; momentum; convergence; linear output.
Abstract:<正>1 前言线性输出的BP神经网络已被成功应用于解决模式分类和函数逼近等问题[1-2],有关 BP学习算法的收敛性研究可参见文献[3-5].但是,传统BP算法具有两大缺点:收敛速度慢和容易陷入局部极小.一种常见的改进策略是在它的权值更新规则中加入动量项,即上一步权值改变量的某一倍数,使得当前步的权值改变不仅受到梯度下降方向的影响,