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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-12-30

Journal: 高等学校计算数学学报

Included Journals: ISTIC、PKU

Issue: S1

Page Number: 368-372

ISSN: 1000-081Z

Key Words: BP algorithm; momentum; convergence; linear output.

Abstract: <正>1 前言线性输出的BP神经网络已被成功应用于解决模式分类和函数逼近等问题[1-2],有关 BP学习算法的收敛性研究可参见文献[3-5]．但是,传统BP算法具有两大缺点:收敛速度慢和容易陷入局部极小．一种常见的改进策略是在它的权值更新规则中加入动量项,即上一步权值改变量的某一倍数,使得当前步的权值改变不仅受到梯度下降方向的影响,