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一种具有自适应动量因子的BP算法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-11-15

Journal:大连海事大学学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:34

Issue:4

Page Number:45-47,51

ISSN No.:1006-7736

Key Words:神经网络;BP算法;动量因子

Abstract:为提高神经网络的训练速度,提出一种自适应确定带动量项BP算法中动量因子的方法.在学习率为常数情况下,根据误差函数关于权值向量的梯度变化情况,自适应调节动量因子.数值试验表明,该方法对离线和在线训练均有效,且在收敛速度和算法稳定性上优于常动量因子的BP算法.

Pre One:Convergence of BP algorithm for product unit neural networks with exponential weights

Next One:Elman网络梯度学习法的收敛性