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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2008-07-20
Journal:激光与红外
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:38
Issue:7
Page Number:708-711
ISSN No.:1001-5078
Key Words:遥感图像;分类;纹理;Gabor变换;克隆选择
Abstract:提出了一种Gabor变换与克隆选择算法相结合的遥感图像分类算法.该算法首先对遥感图像进行离散Gabor变换,以Gabor变换系数模的平均值作为该图像的纹理特征,然后利用克隆选择算法对纹理特征进行优化,得到最优纹理特征.实验结果表明,该算法要优于传统的Gabor变换分类算法,分类精度和kappa系数都有较大提高.
