Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-08-01

Journal: 红外与毫米波学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI、SCIE

Volume: 27

Issue: 4

Page Number: 280-284

ISSN: 1001-9014

Key Words: 遥感图像;分类;纹理;楔波;窗口傅里叶

Abstract: 介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.