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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-11-15

Journal:控制与决策

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:24

Issue:11

Page Number:1615-1619

ISSN No.:1001-0920

Key Words:贝叶斯粗糙集;多决策类;属性权重;γ依赖度函数

Abstract:针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150 t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.