Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-11-15

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 24

Issue: 11

Page Number: 1615-1619

ISSN: 1001-0920

Key Words: 贝叶斯粗糙集;多决策类;属性权重;γ依赖度函数

Abstract: 针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150 t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.