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基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-12-15

Journal: 控制理论与应用

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 26

Issue: 12

Page Number: 1415-1418

ISSN: 1000-8152

Key Words: 转炉炼钢 支持向量机 碱度 石灰加入量 basic oxygen furnace (BOF) steelmaking support-vector-machines alkalinity lime amount

Abstract: 提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对石灰加入量的影响,得到改进的石灰加入量模型.应用该方法对一座150t转炉的实际生产数据进行计算,结果显示对碱度偏差的预报有着较高的精度,由此计算的石灰加入量可以满足实际生产的要求.

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