Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-04-25

Journal: 中国图象图形学报

Included Journals: CSCD、ISTIC

Volume: 10

Issue: 4

Page Number: 415-419

ISSN: 1006-8961

Key Words: 遥感 土地覆盖分类 Fuzzy ARTMAP 参数调整

Abstract: 面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题.以TM影像为实例,探讨了Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用.在总结Fuzzy ARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法.实验结果表明,这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题,并能提高网络的收敛速度和分类精度,结合本文所提算法的Fuzzy ARTMAP神经网络与最大似然法和传统Fuzzy ARTMAP网络相比较,训练时间缩短,分类精度有所提高.Fuzzy ARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果.