Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-04-20

Journal: 信息与控制

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 34

Issue: 2

Page Number: 195-200

ISSN: 1002-0411

Key Words: 通用学习网络;大滞后;pH中和过程;非线性控制

Abstract: 利用通用学习网络具有所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接允许有任意延迟时间的特点,对典型非线性、大滞后系统进行了辨识.结合PID控制器对pH中和过程实现了高精度的预估控制.通过与传统的Smith预估控制的比较,证明该网络能有效地应用于大滞后系统,利用该网络进行系统辨识是对未知对象模型控制的一种有效新方法.