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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2003-08-01
Volume:Vol.24
Page Number:571-573
Key Words:神经网络;泛化能力;权衰减法;混凝土坝;施工参数分析
Abstract:即使选择偏大的神经网络规模,权衰减方法也可达到较好的泛化能力.在工程应用中,成功地解决了大坝施工过程的参数分析问题,权衰减方法可以有效地减弱初始化权值的影响,从而达到对实际系统较好的逼近,减弱了过拟所带来的泛化能力差的影响.
Pre One:基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测
Next One:带有开关机制的通用学习网络的参数和时间延迟的学习
