Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-04-25

Journal: 控制理论与应用

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 20

Issue: 2

Page Number: 205-210

ISSN: 1000-8152

Key Words: 通用学习网络;随机搜索;延迟时间;神经网络;泛化能力

Abstract: 研究了一种新的带有开关机制的ULN建模方法,不仅对其中的参数而且对时间延迟都进行了调整以适应非线性系统的建模要求.对非线性系统识别问题的仿真结果表明,所提方法具有比仅使用参数优化的传统方法更好的性能.还用带有开关机制的ULN对网络规模是如何影响动态系统泛化能力的问题进行了研究.