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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2003-02-10
Journal:大连理工大学学报
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD
Volume:43
Issue:1
Page Number:119-123
ISSN No.:1000-8608
Key Words:中和/通用学习网络;多重分支
Abstract:pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络--通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.
