Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-02-10

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 43

Issue: 1

Page Number: 119-123

ISSN: 1000-8608

Key Words: 中和/通用学习网络;多重分支

Abstract: pH控制过程是典型的非线性过程,传统的辨识方法尚不能很好地辨识该过程.利用一种新型的神经网络--通用学习网络对该过程进行辨识,取得了良好的辨识结果,网络训练误差和泛化误差均达到较高精度,网络训练输出曲线与教师信号曲线拟合良好.