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一种基于分组式蛇模型的GIS矢量边界更新方法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-04-15

Journal:测绘学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:38

Issue:2

Page Number:168-174

ISSN No.:1001-1595

Key Words:GIS 遥感影像 矢量边界 更新 分组式蛇模型

Abstract:提出一种基于分组式蛇模型的GlS矢量边界自动更新方法.以GlS已有矢量数据作为初始位置提供先验知识,以遥感影像RGB值的梯度信息作为轮廓演化时的外部能量,可以使蛇模型将遥感影像与GIS数据相结合,在二者交互作用下实现GIS矢量边界更新.将传统蛇模型与贪婪算法的特点相结合,设计一种折中模型--分组式蛇模型.仿真实验表明,分组式蛇模型改善蛇点局部定位准确性并提高了蛇点之间的关联性,较传统蛇模型和贪婪算法具有更好的更新准确率与多边形相似度.

Pre One:基于自适应区间划分的模糊关联分类

Next One:点分布-双蛇模型用于矢量边界更新