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点分布-双蛇模型用于矢量边界更新

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-03-20

Journal:测绘科学

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:34

Issue:2

Page Number:18-21

ISSN No.:1009-2307

Key Words:先验知识;点分布;双蛇模型;遥感影像;GIS

Abstract:在利用遥感影像更新GIS矢量数据的过程中,往往忽略了对已知信息的有效利用,针对这一问题,本文提出一种基于点分布的双蛇模型用于GIS矢量数据更新,该模型利用已有遥感影像信息计算目标边界点的平均分布,以此为"镜面"建立初始矢量边界的"镜像",将两边界各自演化的结果取平均作为更新后的GIS矢量边界.该方法同时利用了GIS和遥感的历史数据作为先验知识,分别作为蛇模型的初始位置和区域约束信息,使遥感与GIS信息结合更加紧密.仿真实验表明,基于点分布的双蛇模型在GIS矢量边界更新的应用中,可以得到比以传统蛇模型更好的更新准确率和多边形相似度,并且接近手工方法的效果.

Pre One:一种基于分组式蛇模型的GIS矢量边界更新方法

Next One:基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习方法