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论文类型：期刊论文

发表时间：2011-11-16

发表刊物：中国图象图形学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：16

期号：11

页面范围：2024-2029

ISSN号：1006-8961

关键字：混合算法;径向基函数神经网络;轮转森林;特征变换

摘要：针对数量激增、数据类型复杂的遥感影像,准确和具有普适性的分类是亟待解决的问题.提出一种轮转径向基函数神经网络模型应用于遥感影像的处理方法.通过对输入数据的特征变换,使特征总集变为多个子特征集,依据PCA(主成分分析)变换处理这些新的子特征集,将得到的系数用于改变训练样本,增加基分类器之间的差异度,提高分类精度.以扎龙湿地为研究对象将该算法与其他方法比较,结果显示本文方法能得到更准确的分类结果,而且具有较高的泛化精度以及较小的过学习现象.