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论文类型：期刊论文

发表时间：2005-04-25

发表刊物：中国图象图形学报

收录刊物：ISTIC、CSCD

卷号：10

期号：4

页面范围：415-419

ISSN号：1006-8961

关键字：遥感 土地覆盖分类 Fuzzy ARTMAP 参数调整

摘要：面对数量激增、包含信息日趋复杂的遥感影像,如何快速有效地自动分类已成为遥感领域亟待解决的问题.以TM影像为实例,探讨了Fuzzy ARTMAP神经网络在土地覆盖分类方面的应用.在总结Fuzzy ARTMAP网络警戒系数调整方法的基础上,提出了一种新的设置和调整警戒系数的方法.实验结果表明,这种新方法可以解决人为选择警戒系数效率低、难以取得合适数值的问题,并能提高网络的收敛速度和分类精度,结合本文所提算法的Fuzzy ARTMAP神经网络与最大似然法和传统Fuzzy ARTMAP网络相比较,训练时间缩短,分类精度有所提高.Fuzzy ARTMAP网络用于土地覆盖分类研究可以获得相对较好的分类结果.