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论文类型：期刊论文

发表时间：2005-04-20

发表刊物：信息与控制

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：34

期号：2

页面范围：195-200

ISSN号：1002-0411

关键字：通用学习网络;大滞后;pH中和过程;非线性控制

摘要：利用通用学习网络具有所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接允许有任意延迟时间的特点,对典型非线性、大滞后系统进行了辨识.结合PID控制器对pH中和过程实现了高精度的预估控制.通过与传统的Smith预估控制的比较,证明该网络能有效地应用于大滞后系统,利用该网络进行系统辨识是对未知对象模型控制的一种有效新方法.