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Indexed by:会议论文
Date of Publication:2004-08-01
Page Number:5
Key Words:遗传算法;序次优化;旅行商问题
Abstract:本文针对遗传算法收敛速度慢,不适应复杂在线仿真优化的问题,将序次优化和概率抽样的思想运用于遗传算法,提出了一种基于序次优化策略的改进遗传算法。该改进算法能够在目标函数计算次数比较少的情况下收敛到满意解,大大降低了寻优时间。仿真试验证明了算法的有效性。
Pre One:Modeling dynamic system by recurrent neural network with state variables
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