粗集神经网络在阳离子反浮选控制中的应用
Release Time:2019-03-11 Hits:
Indexed by: Conference Paper
Date of Publication: 2004-07-30
Page Number: 241-244
Key Words: 浮选控制;粗集理论;神经网络
Abstract: 针对阳离子反浮选生产过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制精度要求高等特点,提出一种基于粗集神经网络理论的智能控制模型.该方法减少信息表达的属性数量及神级网络构成系统的复杂性,增强了系统容错及抗干扰的能力.将粗集神经网络智能控制模型与粗集的控制模型进行对比,结果表明了该方法的可行性.