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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2005-07-20
Journal:控制工程
Included Journals:ISTIC
Volume:12
Issue:4
Page Number:346-348,378
ISSN No.:1671-7848
Key Words:浮选过程;主元分析法;径向基函数神经网络;软测量
Abstract:依据浮选过程的工艺机理和操作经验,初选了浮选过程经济技术指标神经网络软测量模型的输入变量,运用主元分析法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于最近邻聚类学习算法的径向基函数神经网络进行建模.仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足浮选过程实时控制的在线软测量要求.
