Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-07-20

Journal: 控制工程

Included Journals: ISTIC

Volume: 12

Issue: 4

Page Number: 346-348,378

ISSN: 1671-7848

Key Words: 浮选过程;主元分析法;径向基函数神经网络;软测量

Abstract: 依据浮选过程的工艺机理和操作经验,初选了浮选过程经济技术指标神经网络软测量模型的输入变量,运用主元分析法对输入变量进行主元分解,降低输入变量维数且消除了输入变量之间的线性相关性,再通过基于最近邻聚类学习算法的径向基函数神经网络进行建模.仿真结果表明,该模型具有较快的训练速率和较高的预测精度,可以满足浮选过程实时控制的在线软测量要求.