location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

基于T-S模型的非线性系统多模型直接自适应控制

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2003-03-30

Journal:控制与决策

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:18

Issue:2

Page Number:177-180

ISSN No.:1001-0920

Key Words:T-S模型;多模型;非线性系统;自适应模糊控制;Lyapunov稳定性

Abstract:针对典型的高阶非线性系统,建立被控对象的多个论域不同的基于T-S模型的模糊控制器(TSFC),用其加权组合控制系统的行为,并根据Lyapunov的综合方法设计一种自适应算法来调整每个TSFC的权值,形成被控对象的直接自适应模糊控制器.与采用单一TSFC的自适应模糊控制算法相比,该算法计算量小,响应速度快,能在局部上更有效地控制系统的非线性,使被控系统具有Lyapunov意义上的稳定性.仿真实验证实了算法的有效性.

Pre One:即时学习算法在非线性系统迭代学习控制中的应用

Next One:一类不确定模糊动态时滞系统保成本控制