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基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2006-08-30

Journal:电子学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:34

Issue:8

Page Number:1381-1385

ISSN No.:0372-2112

Key Words:人工鱼群算法;模拟退火;变异算子;优化

Abstract:人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.

Pre One:基于神经网络和遗传算法的光合细菌制氢发酵技术研究

Next One:基于完备模糊规则集的混沌时间序列预测