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基于神经网络和遗传算法的光合细菌制氢发酵技术研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2006-09-28

Journal:太阳能学报

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:27

Issue:9

Page Number:942-946

ISSN No.:0254-0096

Key Words:光合细菌;制氢;神经网络;遗传算法

Abstract:生物制氢与畜禽粪便污水处理的有机结合,对于开发新能源、治理污染和废物综合利用具有重要意义.该文在利用神经网络对光合细菌制氢发酵特性进行建模的基础上,将全局寻优遗传算法与神经网络模型相结合,实现了制氢发酵特性的优化,得到了可获得最大产氢量的制氢发酵条件组合.此研究为畜禽粪便污水光合细菌制氢技术的工业化生产提供了有意义的参考.

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