Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-09-30

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 46

Issue: 5

Page Number: 741-745

ISSN: 1000-8608

Key Words: 数据挖掘;模糊模型;描述模型;梯度下降法

Abstract: 基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法. 该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题. 用经典的倒车控制问题进行了验证,仿真结果表明了本方法的有效性和准确性.