邵诚

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:东北大学

学位:博士

所在单位:控制科学与工程学院

学科:控制理论与控制工程. 运筹学与控制论

办公地点:创新园大厦A座722室

电子邮箱:cshao@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于完备模糊规则集的混沌时间序列预测

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论文类型:期刊论文

发表时间:2006-06-05

发表刊物:系统仿真学报

收录刊物:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

卷号:18

期号:6

页面范围:1593-1596,1600

ISSN号:1004-731X

关键字:完备模糊规则集;置信度;混沌;梯度下降法

摘要:基于数据挖掘思想,使用置信度度量和改进的梯度下降法,提出一种新的构造完备模糊规则集的方法来建模和预测混沌时间序列.所提方法通过确定最优输出模糊子集的质心和模糊规则的置信度度量,能够推理数据未覆盖区域的空缺规则,并构造一个完备的模糊规则集,进而解决了混沌时间序列的可预测问题.仿真结果表明新方法是有效和准确的.它能很好地辨识系统的特征,并且提供了一种混沌时间序列预测的新方法.