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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 运筹学与控制论
办公地点：创新园大厦A座722室
电子邮箱：cshao@dlut.edu.cn
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基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2006-08-30
发表刊物：电子学报
收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号：34
期号：8
页面范围：1381-1385
ISSN号：0372-2112
关键字：人工鱼群算法;模拟退火;变异算子;优化
摘要：人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.