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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 运筹学与控制论
办公地点：创新园大厦A座722室
电子邮箱：cshao@dlut.edu.cn
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基于Hammerstein-Wiener模型的连续搅拌反应釜神经网络预测控制
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论文类型：会议论文
发表时间：2011-08-01
页面范围：244-249
关键字：Hammerstein-Wiener模型;最小二乘支持向量机;神经网络;非线性预测控制
摘要：针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR)提出一种基于神经网络的模型预测控制策略,采 用分段最小二乘支持向量机辨识Hammerstein-Wiener模型系数的方法,在此基础上建立线性自回归模式(ARX)结构和高斯径向基神经网络串联的非线性预测控制器。利用BD神经网络训练预测控制输入序列和拟牛顿算法求 解非线性预测控制律,从而实现一种基于支持向量机Hammerstein-Wiener辨识模型的非线性神经网络预测控制 算法 对CSTR的仿真结果表明 该方法能够更有效地跟踪控制反应物浓度。