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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 运筹学与控制论
办公地点：创新园大厦A座722室
电子邮箱：cshao@dlut.edu.cn
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基于Hammerstein-Wiener模型的连续搅拌反应釜神经网络预测控制
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论文类型：期刊论文
发表时间：2011-08-15
发表刊物：化工学报
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、EI、Scopus
卷号：62
期号：8
页面范围：2275-2280
ISSN号：0438-1157
关键字：Hammerstein-Wiener模型;最小二乘支持向量机;BP神经网络;非线性预测控制
摘要：针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR),提出一种基于神经网络的模型预测控制策略,采用分段最小二乘支持向量机辨识Hammerstein-Wiener模型系数的方法,在此基础上建立线性自回归模式(ARX)结构和高斯径向基神经网络串联的非线性预测控制器.利用BP神经网络训练预测控制输入序列和拟牛顿算法求解非线性预测控制律,从而实现一种基于支持向量机Hammerstein-Wiener辨识模型的非线性神经网络预测控制算法.对CSTR的仿真结果表明,该方法能够更有效地跟踪控制反应物浓度.