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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 运筹学与控制论
办公地点：创新园大厦A座722室
电子邮箱：cshao@dlut.edu.cn
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基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法
点击次数：
论文类型：期刊论文
发表时间：2011-01-15
发表刊物：控制与决策
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、EI、Scopus
卷号：26
期号：1
页面范围：115-119
ISSN号：1001-0920
关键字：小波变换;降噪闽值;相关性分析;蚁群算法;压缩机振动故障检测
摘要：将相关性分析方法和阀值降噪方法相结合,提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阙值优选方法.首先根据噪声的分布特点确定合理的寻优区间;然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化日标函数;最后利用蚁群算法在寻优区间内搜索最优上下阈值.仿真和压缩机振动故障检测的实际应用表明,该方法能够选掸最优降噪阈值,有效去除噪声.